Gestalte die Zukunft des KI-gestützten Einzelhandels! Als AI Engineer mit Fokus MLOps bei Schwarz Digits KG optimierst und betreibst du Machine-Learning-Modelle in einer agilen Umgebung. Wir suchen einen Experten, der Prozesse automatisiert und skalierbare Lösungen entwickelt.

Wir sind Schwarz Digits, der IT-Dienstleister der Schwarz-Gruppe, zu der auch Kaufland und Lidl gehören. In unserem Team arbeiten wir an innovativen Lösungen für den Einzelhandel und die Logistik. Als AI Engineer mit Schwerpunkt MLOps wirst du Teil eines agilen Teams, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von KI-Modellen spezialisiert hat. Deine Aufgaben umfassen:

• Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines für die Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen
• Betrieb und Überwachung von Produktionssystemen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Performance
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Integration von Modellen in bestehende IT-Infrastrukturen
• Implementierung von CI/CD-Pipelines für maschinelles Lernen (MLOps)
• Evaluierung und Einführung neuer Tools und Frameworks (z.B. Kubeflow, MLflow, TFX)
• Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams

Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum. Werde Teil unseres Teams und treibe die digitale Transformation im Einzelhandel voran!

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
• Fundierte Kenntnisse in Python und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools (z.B. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)
• Verständnis von CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

• Mitarbeiterrabatte bei verschiedenen Partnern
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung
• Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Konferenzbesuche